L'IA est plus performante lorsque le projet contient déjà de vraies routes, de vrais composants, de vrais blocs de texte et une direction produit visible. Un dépôt vide oblige le modèle à deviner trop de choses à la fois.
Un brouillon fonctionnel crée un contexte plus solide pour le prompting, l'édition, la revue et la continuation. Le modèle peut inspecter ce qui existe déjà, comparer les options à une structure réelle, et générer des modifications plus proches de l'objectif réel.
Pourquoi c'est important
- Le modèle devine moins
- Meilleur alignement entre le prompt et le résultat
- Itération plus proche d'un véritable entraînement
- Évaluation plus rapide de ce qui doit changer ensuite
Pour la construction assistée par IA, une base utile a souvent plus de valeur qu'un point de départ propre mais vide.
